AdWords Blog Slovenija: Krepitev inovacij na področju oglasov in analitike s tehnologijo strojnega učenja

Krepitev inovacij na področju oglasov in analitike s tehnologijo strojnega učenja

torek, 23. maj 2017

Medtem ko se San Francisco prebuja, se s svojo ekipo pripravljam na sprejem več kot tisoč tržnikov z vsega sveta na našem vsakoletnem dogodku Google Marketing Next,kjer bomo predstavili najnovejše inovacije za oglase, analitiko in storitev DoubleClick.

Danes boste veliko slišali o strojnem učenju. Ta tehnologija je bistvena pri zagotavljanju pomoči tržnikom pri analiziranju nešteto signalov v realnem času in doseganju strank s koristnejšimi oglasi v pravem trenutku. Strojno učenje je poleg tega tudi ključnega pomena za uspešno merjenje poti potrošnikov, ki zdaj vključujejo številne naprave in kanale tako v digitalnem kot tudi v realnem svetu.

Danes se ta za tržnike pomemben trend samo še širi in bo tudi v prihodnje vplival na vaše ustvarjanje uspešnega oglaševanja.

Spodaj je hiter predogled nekaterih novosti, ki jih bom predstavil. Še veliko več jih bo in komaj čakam, da jih delim z vami. Ne pozabite se nam pridružiti ob 9.00 (pacifiški čas)/12.00 (severnoameriški vzhodni čas).

Pozdravljena, storitev Google Attribution – nasvidenje, zadnji klik

Danes predstavljamo Google Attribution – nov izdelek, ki bo odgovoril na vprašanje, ki so si ga tržniki zastavljali zadnja leta: »Ali moje trženje deluje?«. Zdaj lahko prvič vsak tržnik s storitvijo Google Attribution izmeri vpliv svojega oglaševanja v več napravah ter kanalih – vse na enem mestu in brez dodatnih stroškov.

Pot strank je danes zapletena, zato lahko vaše podjetje zabeleži več interakcij z eno osebo – v prikaznem omrežju, videoomrežju, iskalnem omrežju, družabnih omrežjih in na spletnem mestu ali v aplikaciji. In vse to se zgodi v različnih napravah, zaradi česar je dogodke še težje izmeriti.

Tržniki se že dolgo trudijo, da bi dodeljevanje uspešno delovalo, vendar trenutne rešitve temu preprosto niso kos. Za večino orodij dodeljevanja velja naslednje:

● Težko jih je nastaviti

● Sledenje strankini poti se prekine, ko se ta premakne iz ene naprave v drugo

● Niso integrirana z orodji za oglase, zaradi česar je težko ukrepati

Tako so številni tržniki obsojeni na uporabo dodeljevanja zadnjemu kliku, kar ne upošteva vpliva večine tržnih stičnih točk. S storitvijo Google Attribution boste lažje razumeli, kako vsi vaši ukrepi v zvezi s trženjem delujejo skupaj, na voljo pa vam bodo tudi vpogledi, ki jih boste potrebovali za izboljšanje delovanja.

Kako to deluje:

1. Google Attribution upošteva podatke iz programa AdWords, storitve Google Analytics in Iskanja DoubleClick, ne da bi vam bilo treba dodati nove oznake

2. Model dodeljevanja, ki ste ga izbrali, uporabi v različnih napravah in kanalih

3. Google Attribution samodejno pošlje rezultate nazaj, kar omogoča preprosto poročanje in optimizacijo

Integracije s programom AdWords, storitvijo Google Analytics in Iskanjem DoubleClick omogočajo skupno obravnavanje podatkov iz vseh vaših tržnih kanalov. Rezultat tega je popoln pregled nad vašo uspešnostjo.

Google Attribution prav tako olajša preklop na dodeljevanje na podlagi podatkov. Dodeljevanje na podlagi podatkov s pomočjo tehnologije za strojno učenje določi, koliko zaslug bo pripisanih posameznemu koraku na potrošnikovi poti – od prvega trenutka, ko izvedejo interakcijo v zvezi z vašo blagovno znamko, ki jo želijo raziskati, do končnega klika pred nakupom. Analizira edinstvene vzorce konverzij za vaš račun, tako da primerja poti potrošnikov, ki izvedejo konverzijo, s tistimi, ki je ne, da dobite rezultate, ki natančno predstavljajo vaše podjetje.

Nato lahko hitro ukrepate in optimizirate oglase s storitvijo Google Attribution, saj je integrirana z orodji za oglase, kot sta program AdWords ter storitev Iskanje DoubleClick. Rezultati so takoj na voljo za poročanje, posodabljanje ponudb ali premikanje proračuna med kanali.

»Če upoštevamo današnje okolje z različnimi napravami, je merjenje in dodeljevanje med kanali nujno potrebno, da ima naše podjetje HelloFresh zagotovljen 360-stopinjski pregled nad potjo naših strank, poleg tega pa nam zagotavlja tudi najboljše podatke, na podlagi katerih lahko sprejemamo najboljše odločitve.«

– Karl Villanueva, vodja oddelka za plačano iskalno omrežje in prikazno omrežje

Storitev Google Attribution je zdaj na voljo v različici beta in bo v naslednjih mesecih dosegljiva več oglaševalcem.

Inovacije za lokalno mobilno omrežje usmerjajo več strank v trgovine

Mobilno omrežje je zabrisalo mejo med digitalnim in realnim svetom. Čeprav se večina nakupov še vedno zabeleži v trgovinah, ljudje vse pogosteje pred nakupom proučijo želeni izdelek v pametnem telefonu – predvsem na spletnem mestu Google.si in v Google Zemljevidih.

- 7 od 10 lastnikov pametnih telefonov, ki opravijo nakup v trgovini, pred nakupom izvede ustrezno dejanje v telefonu

- Za uporabnike, ki kliknejo oglaševalčev oglas v Iskanju Google, preden obiščejo trgovino, je več kot 25 % bolj verjetno, da bodo opravili nakup, ko bodo obiskali trgovino

- Prav tako v povprečju porabijo 10 % več denarja

Da se potrošniki lažje odločijo, kam bodo šli, tržniki uporabljajo inovacije, kot sta Promovirana mesta in Oglasi lokalnega inventarja, s katerimi izpostavijo posebne ponudbe ter zalogo v bližnjih trgovinah. Zdaj jim lahko omogočite tudi, da brez težav najdejo trgovino v videooglasih na YouTubu, tako da uporabite razširitve lokacije.

Leta 2014 smo uvedli meritev obiskov v trgovini, da bi tržnikom zagotovili boljši vpogled v potrošnikovo pot, ki se začne v spletu in konča v trgovini. V manj kot treh letih so oglaševalci na globalni ravni izmerili več kot 5 milijard obiskov v trgovini s programom AdWords.

Google je edini, ki uporablja napredno tehnologijo strojnega učenja in umeščanja na zemljevid, da vam pomaga natančno izmeriti obiske v velikem obsegu ter na podlagi teh podatkov zagotoviti boljše izkušnje z oglasi na lokalni ravni. Nadgradnja na poglobljene modele učenja, ki smo jo pred kratkim izvedli, nam omogoča bolj samozavestno izvajanje učenja na širših naborih podatkov in merjenje večjega števila obiskov v trgovini v zahtevnejših okoliščinah. To vključuje obiske, ki se zabeležijo v večnadstropnih trgovskih centrih ali velikih mestih, kot sta Tokio (Japonska) in São Paulo (Brazilija), kjer so različna podjetja postavljena eno zraven drugega.

Meritve obiskov v trgovini so že na voljo za oglaševalske akcije v iskalnem omrežju, oglaševalske akcije za Nakupovanje in oglaševalske akcije v prikaznem omrežju. Kmalu bo ta tehnologija na voljo tudi za oglaševalske akcije YouTube TrueView, da boste lažje izmerili vpliv videooglasov na fizični promet v vaših trgovinah.

Vseeno pa je merjenje obiskov v trgovini samo en del enačbe. Potrebujete tudi podatke o tem, kako vaši spletni oglasi spodbujajo prodajo za vaše podjetje. Ugotoviti morate naslednje: ali moji spletni oglasi prispevajo v mojo blagajno? V naslednjem mesecu bomo uvedli meritev obiskov v trgovini na ravni naprave in oglaševalske akcije. Tako boste lahko poleg obiskov v trgovini, ki ste jih pridobili na podlagi oglasov v iskalnem omrežju in oglasov za Nakupovanje, izmerili tudi prihodek v trgovini.

Če na prodajnem mestu zbirate podatke o e-poštnih naslovih za svoj program zvestobe, lahko sami uvozite transakcije v trgovini neposredno v program AdWords ali pa to storite prek neodvisnega partnerja za upravljanje podatkov. Tudi če vaše podjetje nima obsežnega programa zvestobe, lahko vseeno merite prodajo v trgovini, tako da izkoristite Googlove neodvisne partnerje, ki zajamejo približno 70 % transakcij s kreditnimi in debetnimi karticami v Združenih državah. Vam ni treba skrbeti glede nastavitve, ki bi vam vzela veliko časa, ali kakršnih koli dragih integracij. Prav tako vam ne bo treba posredovati nobenih podatkov o strankah. Ko boste omogočili to možnost, bomo lahko v programu AdWords samodejno poročali o vaši prodaji v trgovini.

Obe rešitvi povežeta transakcije z Googlovimi oglasi na zaščiten in z vidika zasebnosti varen način, poročata pa samo o združenih in anonimiziranih prodajah v trgovini, da zavarujeta podatke o vaših strankah.

Pri podjetju Virgin Holidays so ugotovili, da, če upoštevajo tudi prodajo v trgovini, s svojimi oglaševalskimi akcijami v iskalnem omrežju ustvarijo dvakrat toliko dobička, kot če upoštevajo samo ključne dejavnike uspešnosti v spletu. Ena stranka, ki opravi nakup v trgovini po kliku oglasa v iskalnem omrežju, je trikrat bolj donosna kot ena spletna konverzija. James Libor, vodja trženja in tehnologij za rezultate, pravi: »Meritve prodaje v trgovini nam omogočajo bistveno natančnejši pogled na to, kolikšen vpliv ima naša investicija v digitalno omrežje na rezultate, zabeležene v trgovini, še posebej prek mobilnega omrežja. Na podlagi tega podatka smo investirali več proračuna v iskalno omrežje, da bi bolje podprli ta kritični del uporabnikove poti.«

Strojno učenje oglasom v iskalnem omrežju zagotavlja zmogljivejše vpoglede v ciljno skupino

Ljudje pogosto iščejo, ko želijo nekaj kupiti. Zato bomo v iskalno omrežje uvedli ciljne skupine aktivnih potrošnikov, da boste lahko dosegli uporabnike, ki so pripravljeni kupiti izdelke in storitve, ki jih ponujate. Če na primer prodajate avtomobile, lahko povečate doseg med uporabniki, ki so že iskali »enoprostorec z najnižjo porabo« in »prostoren enoprostorec«. Ciljne skupine aktivnih potrošnikov uporabljajo tehnologijo strojnega učenja, da so bolje seznanjene z namenom nakupa. Analizirajo več bilijonov iskalnih poizvedb ter dejavnosti na milijonih spletnih mest, da ugotovijo, kdaj so uporabniki blizu izvedbi nakupa, nato pa izpostavijo oglase, ki bi bili zanje bolj ustrezni in zanimivi.

To je za tržnike pomemben trenutek. Z združitvijo mobilnega omrežja, podatkov ter strojnega učenja se bodo tržnikom odprle povsem nove priložnosti – in veseli me, da smo se na to pot podali skupaj.

Pridružite se nam ob 9.00 (pacifiški čas)/12.00 (severnoameriški vzhodni čas), da boste slišali vse o glavni temi dogodka Google Marketing Next in tudi novice o vseh drugih inovacijah, ki jih želimo predstaviti za oglase, analitiko ter DoubleClick.

Objavil Sridhar Ramaswamy, direktor za oglase in trgovino

Ni komentarjev :

Objavite komentar

Sporočite nam vaše izkušnje in predloge.